Curriculum Vitae
Prof. Dr. Volker Schmid
Akademische Erfahrung
seit August 2014
Professor für BioImaging, Institut für Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München
März 2009 bis Juli 2014
Juniorprofessor für BioImaging, Institut für Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München
(Elternzeit Mai 2012 bis August 2012 und Oktober 2013 bis Februar 2014)
Februar 2005 bis Februar 2009
Postdoctoral Researcher am Institute of Biomedical Engineering, Imperial College London
Juni 2000 bis Dezember 2004
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München
Oktober 1999 bis Dezember 1999
Studentischer Mitarbeiter am Institut für Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München
Projekte
Ab Januar 2019
"Bayes für Alle", gefördert von Lehre@LMU
Oktober 2018 (bis September 2022)
Arbeitsschwerpunkt "Performantes Bayesianische Lernen von Bildern" innerhalb des "Munich Center for Machine Learning" (MCML). Gefördert im Programm zur "Automatisierten Analyse von Daten mittels maschinellen Lernens" im Rahmen des Förderprogramms "IKT 2020 - Forschung für Innovationen" des Bundesministeriums für Bildung und Forschung
März 2011 bis April 2015
DFG-Projekt "Analyse und Modellierung dynamischer Bilder in Biologie und Medizin mit Bayesianischer räumlicher Statistik"
März 2009 bis Dezember 2012
LMUinnovativ-Project "Analysis and Modelling of Complex Systems", Gruppe "BioImaging"
Februar 2007 bis Februar 2009
Mitarbeiter im EPSRC Platform Grant "Cardiovascular magnetic resonance: from morphology to function"
September 2007 bis März 2008
Berater des Clinical Imaging Centre, GlaxoSmithKline, Hammersmith Hospital
Februar 2005 bis Januar 2007
Post-Doc Stipendium "Novel statistical image analysis" durch GlaxoSmithKline, Greenford, London
Januar 2004 bis Dezember 2004
Mitarbeiter am Sonderforschungsbereich 386, Teilprojekt B9: Statistical methodology for infectious disease surveillance
Juni 2000 bis Dezember 2004
Mitarbeiter am Sonderforschungsbereich 386, Teilprojekt A5: Räumliche Statistik
Ausbildung
3. November 2004
Dr.rer.nat. in Statistik, magna cum laude, Dissertation: Bayesianische Raum-Zeit-Modellierung in der Epidemiology
Juli 2000 bis November 2004
Promotionsstudium in Statistik an der LMU München, Betreuer: Prof. Leonhard Held and Prof. Ludwig Fahrmeir
6. Mai 2000
Diplom in Statistik, Note sehr gut, Diplomarbeit: Räumliche Erweiterungen von Alters-Perioden-Kohorten-Modellen
Oktober 1994 bis Juni 2000
Diplomstudium Statistik an der LMU München
7. Juni 1993
Abitur am Joseph-von-Fraunhofer Gymnasium Cham
Peer-reviews für
Journal of the Royal Statistical Society (series B, C) IEEE Transactions on Medical Imaging Journal of Statistical Software IEEE Transactions on Signal Processing Biometrical Journal Advances in Statistical Analysis Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention conference Journal of the American Statistical Association Human Brain Mapping Statistical Papers