Arbeitsgruppe Bioimaging
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Curriculum Vitae

Prof. Dr. Volker Schmid

Akademische Erfahrung

seit August 2014

Professor für BioImaging, Institut für StatistikLudwig-Maximilians-Universität München

März 2009 bis Juli 2014 

Juniorprofessor für BioImaging, Institut für Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München

(Elternzeit Mai 2012 bis August 2012 und Oktober 2013 bis Februar 2014)

Februar 2005 bis Februar 2009

Postdoctoral Researcher am Institute of Biomedical EngineeringImperial College London

Juni 2000 bis Dezember 2004

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München

Oktober 1999 bis Dezember 1999

Studentischer Mitarbeiter am Institut für Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München

Projekte

Ab Januar 2019

"Bayes für Alle", gefördert von Lehre@LMU

Oktober 2018 (bis September 2022)

Arbeitsschwerpunkt "Performantes Bayesianische Lernen von Bildern" innerhalb des "Munich Center for Machine Learning" (MCML). Gefördert im Programm zur "Automatisierten Analyse von Daten mittels maschinellen Lernens" im Rahmen des Förderprogramms "IKT 2020 - Forschung für Innovationen" des Bundesministeriums für Bildung und Forschung

März 2011 bis April 2015

DFG-Projekt "Analyse und Modellierung dynamischer Bilder in Biologie und Medizin mit Bayesianischer räumlicher Statistik"

März 2009 bis Dezember 2012

LMUinnovativ-Project "Analysis and Modelling of Complex Systems", Gruppe "BioImaging"

Februar 2007 bis Februar 2009

Mitarbeiter im EPSRC Platform Grant "Cardiovascular magnetic resonance: from morphology to function"

September 2007 bis März 2008

Berater des Clinical Imaging Centre, GlaxoSmithKline, Hammersmith Hospital

Februar 2005 bis Januar 2007

Post-Doc Stipendium "Novel statistical image analysis" durch GlaxoSmithKline, Greenford, London

Januar 2004 bis Dezember 2004

Mitarbeiter am Sonderforschungsbereich 386, Teilprojekt B9: Statistical methodology for infectious disease surveillance

Juni 2000 bis Dezember 2004

Mitarbeiter am Sonderforschungsbereich 386, Teilprojekt A5: Räumliche Statistik

Ausbildung

3. November 2004

Dr.rer.nat. in Statistik, magna cum laude, Dissertation: Bayesianische Raum-Zeit-Modellierung in der Epidemiology

Juli 2000 bis November 2004

Promotionsstudium in Statistik an der LMU München, Betreuer: Prof. Leonhard Held and Prof. Ludwig Fahrmeir

6. Mai 2000

Diplom in Statistik, Note sehr gut, Diplomarbeit: Räumliche Erweiterungen von Alters-Perioden-Kohorten-Modellen

Oktober 1994 bis Juni 2000

Diplomstudium Statistik an der LMU München

7. Juni 1993

Abitur am Joseph-von-Fraunhofer Gymnasium Cham

Peer-reviews für

Journal of the Royal Statistical Society (series B, C) IEEE Transactions on Medical Imaging Journal of Statistical Software IEEE Transactions on Signal Processing Biometrical Journal Advances in Statistical Analysis Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention conference Journal of the American Statistical Association Human Brain Mapping Statistical Papers