Forschungsprojekte / Kooperationen

Performantes Bayesianische Lernen von Bildern

Arbeitschwerpunkt innerhalb des Munich Center for Machine Learning (MCML)

Gefördert im Programm zur "Automatisierten Analyse von Daten mittels maschinellen Lernens" im Rahmen des Förderprogramms "IKT 2020 - Forschung für Innovationen" des Bundesministeriums für Bildung und Forschung.

ISAR-IQ – Integration und räumliche Analyse von regionalen, standortspezifischen und patientenindividuellen Faktoren zur Verbesserung der Versorgungsqualität bei Revaskularisation der Arteria carotis

Angesiedelt am Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München
Klinik für Vaskuläre und Endovaskuläre Chirurgie

Gefördert durch den Innovationsfonds des Gemeinsamen Bundesausschusses

Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Thomas Cremer, Dr. Marion Cremer

Quantitative Analyse des Nucleoms mit hochauflösender Mikroskopie

Zusammenarbeit mit Prof. Behzad Mahaki

Bayesianisches Disease Mapping mehrerer Krankheiten