Forschungsprojekte / Kooperationen
MCML – Munich Center for Machine Learning
Performantes Bayesianische Lernen von Bildern
Arbeitschwerpunkt innerhalb des Munich Center for Machine Learning (MCML)
Gefördert im Programm zur "Automatisierten Analyse von Daten mittels maschinellen Lernens" im Rahmen des Förderprogramms "IKT 2020 - Forschung für Innovationen" des Bundesministeriums für Bildung und Forschung.
Kooperationen
LMU Biozentrum, Martinsried
Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Thomas Cremer, Dr. Marion Cremer
Quantitative Analyse des Nucleoms mit hochauflösender Mikroskopie
Klinik und Poliklinik für Vaskuläre und Endovaskuläre Chirurgie, Klinikum rechts der Isar, Technische Universität München
In Zusammenarbeit mit PD Dr. med. Andreas Kuehnl, Prof. Dr. med. Hans-Henning Eckstein.
Krankenhausbehandlung abdominaler Aortenaneurysmen in Deutschland.
Institute for Stroke and Dementia Research (LMU)
Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Ewers, Dr. M. A. Araque
Skalar-auf-Bildregression mit Anwendung auf Alzheimerdaten
Isfahan University of Medical Sciences
Zusammenarbeit mit Prof. Behzad Mahaki
Bayesianisches Disease Mapping mehrerer Krankheiten